“Diese drei KI-Aktien sind ein Selbstläufer,” erklärt ein weiterer Wall-Street-Analyst in der neuesten Investitionszusammenfassung von The Motley Fool. Ich musste meinen Kaffee abstellen. Denn wenn ich eines gelernt habe, während ich in den letzten zwei Jahren KI-Tools überprüft habe, dann, dass Wall-Street’s “Selbstläufer” Auswahlen meist mehr über Hype-Zyklen aussagen als über tatsächlichen Wert.
Schau, ich bin nicht hier, um dir finanzielle Ratschläge zu geben – ich teste KI-Agenten und -Tools, nicht Portfolios. Aber wenn Investitionspublikationen anfangen, Begriffe wie “steigern” und “explodieren” über KI-Aktien zu verwenden, müssen wir darüber reden, was tatsächlich in diesem Bereich passiert im Vergleich dazu, was Analysten denken, was passiert.
Die Diskrepanz zwischen KI-Hype und KI-Realität
Wall Street liebt Nvidia. Jeder liebt Nvidia. Und klar, sie stellen die Chips her, die alles antreiben, von ChatGPT bis zur Krypto-Mining-Anlage deines Nachbarn. Aber hier ist, was die Aktienanalysten übersehen: Das Spiel mit der KI-Infrastruktur verändert sich schneller, als dies vierteljährliche Gewinnberichte nachverfolgen können.
Neueste Schlagzeilen hören sich an, als wären Investoren “vollkommen falsch” bezüglich der Nvidia-Aktie, und es gibt Debatten darüber, welches KI-Infrastrukturunternehmen “besser positioniert in Zeiten der Unsicherheit” ist. Übersetzung: Niemand weiß tatsächlich, was passieren wird, aber jeder tut so, als wüsste er es.
Ich verbringe meine Tage damit, KI-Tools zu testen, die behaupten, alles zu verändern. Die meisten von ihnen sind aufbereitete GPT-Hüllen mit schicken Benutzeroberflächen. Die, die tatsächlich funktionieren? Sie werden oft von Unternehmen entwickelt, von denen du noch nie gehört hast und laufen auf Infrastrukturen, die nicht den neuesten $40.000 GPU-Cluster benötigen.
Was Wall Street über KI falsch versteht
Das grundlegende Problem mit diesen “Selbstläufer” Aktienempfehlungen ist, dass sie auf einer fehlerhaften Annahme basieren: dass die heutigen KI-Führer die Gewinner von morgen sein werden. Aber KI bewegt sich anders als traditionelle Technologie.
Erinnerst du dich, als alle sagten, dass das Cloud-Computing für immer von drei Anbietern dominiert werden würde? Jetzt haben wir spezialisierte Anbieter, die überall in die Margen eingreifen. KI wird das gleiche Muster folgen, nur schneller.
Die Unternehmen, die tatsächlich nützliche KI-Tools bauen – die, die ich überprüfe und die mich nicht dazu bringen, meinen Laptop zu werfen – sind nicht immer die mit den größten Marktkapitalisierungen. Sie sind die, die spezifische Probleme lösen, ohne dass du dein Haus für Rechenkosten beleihen musst.
Die echte KI-Investitionsthese, über die niemand spricht
Wenn ich mir KI-Aktien anschauen würde (und nochmals, ich bin nicht dein Finanzberater), würde ich andere Fragen stellen als die Wall Street:
Welche Unternehmen entwickeln KI, die tatsächlich in der Produktion funktioniert, nicht nur Demos? Welche haben Kunden, die Monat für Monat bezahlen und nicht nur die kostenlose Version ausprobieren? Welche Infrastrukturspiele ermöglichen die nächste Generation von KI und bedienen nicht nur die aktuelle?
Der Artikel von The Motley Fool “10 KI-Aktien, die ich gerade kaufe” hat wahrscheinlich einige solide Empfehlungen. Aber wahrscheinlich fehlen ihm auch die Unternehmen, die in drei Jahren wichtig sein werden, weil sie zu klein, zu merkwürdig oder zu sehr darauf fokussiert sind, echte Probleme zu lösen, anstatt dem Hype nachzujagen.
Was momentan in der KI wirklich zählt
Von meiner Testbank aus sehe ich Folgendes funktionieren: KI-Tools, die in bestehende Workflows integriert werden können, ohne vollständige Überarbeitungen zu erfordern. Unternehmen, die KI-Fähigkeiten zu angemessenen Kosten bereitstellen können. Infrastruktur, die sich so leicht downsizen lässt, wie sie sich hochskalieren lässt.
Die Sprache von “steigern” und “explodieren” in diesen Investitionsbeiträgen? Das ist der Klang von FOMO, der als Analyse verpackt wird. Echter KI-Fortschritt sieht langweilig aus. Es sind inkrementelle Verbesserungen in der Genauigkeit, schrittweise Kostenreduktionen und langsame Akzeptanzkurven, während Unternehmen herausfinden, was tatsächlich funktioniert.
Der ehrliche Blickwinkel
Die KI-Aktienempfehlungen von Wall Street könnten dir Geld bringen. Könnten sie nicht. Aber sie sind definitiv keine “Selbstläufer.”
Der KI-Bereich ist zu jung, zu volatil und zu voll mit Unternehmen, die ihr gesamtes Geschäftsmodell alle sechs Monate ändern, um irgendetwas als sichere Wette zu bezeichnen. Ich habe “nächste Generation” KI-Tools starten und innerhalb eines Quartals wieder scheitern sehen. Ich habe Unternehmen mit riesigen Bewertungen Produkte ausliefern sehen, die kaum funktionieren.
Wenn du in KI-Aktien investierst, tue dies, weil du die Technologie und den Markt verstehst, nicht weil ein Analyst das Wort “steigen” in einer Überschrift verwendet hat. Noch besser, verbringe Zeit damit, tatsächlich KI-Tools zu nutzen. Sieh dir an, welche echte Probleme lösen. Folge den Unternehmen, die diese Werkzeuge entwickeln.
Weil der wirkliche Selbstläufer? Zu verstehen, in was du investierst, bevor du darin investierst. Und im Moment liest sich die meisten Analysen zu KI-Aktien, als wären sie von jemandem geschrieben worden, der die Produkte, die diese Unternehmen verkaufen, nie tatsächlich genutzt hat.
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